亚马逊AWS计算机视觉功能更新:可实时进行脸部识别

亚马逊AWS计算机视觉功能更新:可实时进行脸部识别

下周亚马逊将在拉斯维加斯召开又一次的Re:Invent开发者大会。

在感恩节的前夕,亚马逊最新宣布在人工智能领域取得的两项发展,AWS正在开设机器学习实验室——ML Solutions Labs,将亚马逊机器学习的专家与希望利用AI技术构建解决方案的客户进行配对。此外,深度学习平台Amazon Rekognition上还更新了功能——实时人脸识别和识别图像文本能力。

(雷锋网注:图片来自网络)

ML Solutions Labs的成立和Amazon Rekognition更新功能,凸显了亚马逊和AWS对人工智能领域的推动,这两者都是为了挖掘其内部B2B业务的潜在增长能力。大约一个月前,AWS宣布和微软合作开发Gluon,这是一个专门为开发者设立的深度学习界面,在这个界面上,可以运行其应用程序和其他服务的机器学习模型。

(雷锋网注:图片来自网络)

事实上,这两个消息都是在感恩节前一天宣布的。这使人怀疑,是不是在Re:invent上会放更多的大招。

目前,系统现在将能够检测和识别图像中的文本,以便客户可以输入标志和文档,并将这些图像的内容返回给进一步处理。这意味着识别可以被用于通过仅为处理文本数据而构建的系统使得物理世界的图像更易于理解。

客户也将能够在数百万张面孔的集合上进行实时人脸搜索。例如,Rekognition可用于验证一个人的图像与现有数据库中的另一个图像相匹配,数据库高达数千万个图像,具有亚秒级延迟。

这在执法情况下特别有用,当客户想要将一个人的照片与已存档的图像相匹配时。

除此之外,系统还可以在一张照片中检测多达100个不同的人脸,与之前的15张人脸限制相比,这意味着公司可以为Rekognition提供一大堆人,并获取有关所有被检测人脸的人口统计信息,以及系统认为他们正在展示的情绪。

这些变化是AWS,Google,Microsoft,IBM和Salesforce等云提供商之间持续战争的一部分。所有这些企业都试图通过为客户提供预先构建的系统来实现智能化结果,从而使机器学习革命更加便捷。此外,像Rekognition这样的系统可以帮助客户吸引到不同的云平台,带来更多的工作量,并长时间保持业务。

预计在下周的AWS会议上将会推出一整套全新的更新产品和服务。在上一年召开的 Re:Invent 开发者大会会上,亚马逊就公布了一个新的人工智能平台,并带来了三款基于机器学习的工具。

据雷锋网了解,今年7月26日,在北京举办的AWS技术峰会上,Amazon CTO Werner Vogels当着1万多观众的面,打出了一张题为“AWS是人工智能的重心”的PPT。Werner表示,深度学习的最精华所在,就是用过去复杂的数据为基础,提取预测能力来预判未来。

雷锋网翻译自TechCrunch

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该日志由 admin 于2017年11月23日发表在 目录 分类下, 你可以发表评论,并在保留原文地址及作者的情况下引用到你的网站或博客。
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