ARM发布DynamIQ技术加持的新产品,主打机器学习

ARM发布DynamIQ技术加持的新产品,主打机器学习

雷锋网消息,去年的台北电脑展上,芯片巨头ARM发布了Cortex-A73 CPU和Mali-G71 GPU,除了性能的例行升级,这两款芯片增加了对移动VR的支持。

现在,人工智能热潮正进一步扩展,ARM新发布的芯片设计也增加了对AI的支持。正在进行的今年的台北电脑展上,ARM带来了三款新产品:分别是新的旗舰级移动CPU设计Cortex-A75、中端的Cortex-A55以及Mali-G72 GPU。

ARM表示,A75的性能比去年的Cortex-A73提高了50%;A55的性能更是达到了现有的A53 的 2.5 倍。这两款芯片设计都采用了ARM今年三月份推出的全新的DynamIQ技术。DynamIQ是big.LITTLE技术的重要演进,它能够对单一计算集群上的大小核进行配置(例如1+3或者1+7的SoC设计配置),而这在过去是不可能的。

在3月份的发布会上,ARM曾表示,“第一代采用DynamIQ技术的Cortex-A系列处理器在优化应用后,可在未来3~5年内实现比基于Cortex-A73的设备高50倍的人工智能性能,最多可将CPU和SoC上特定硬件加速器的反应速度提升10倍。”

现在的Cortex-A75就是一个开始,它将大幅提升使用此芯片设计架构的移动设备的机器学习能力。Mali-G72 GPU同样是一个对机器学习特别优化的设计架构,它在综合性能、游戏、VR体验方面都有不同程度的加强,而且,在机器学习的效率上,它比前代产品又提升了17%。

去年12月,华为荣耀发布了荣耀Magic,这是一款号称“智能生物”的偏概念的手机,它的特别之处在于增加了人脸识别、基于场景的智能推荐、系统级的语义理解等功能;而稍早一些发布的华为Mate 9,也打出了“机器学习”的概念,手机会记录用户的使用习惯,自动判断用户的下一个动作,来优化手机性能。Mate 9使用的麒麟960处理器,使用的就是ARM的4颗Cortex-A73和4颗Cortex-A53的架构。

现在,随着ARM对机器学习的加码,我们应该很快就能看到更多使用机器学习的移动设备。ARM透露,使用Cortex-A73 CPU和Mali-G71 GPU的产品将在2018年进入市场。

雷锋网

该日志由 admin 于2017年05月29日发表在 目录 分类下, 你可以发表评论,并在保留原文地址及作者的情况下引用到你的网站或博客。
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